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Sextant Consulting
Expertise 01 — Business Intelligence

Business Intelligence pour PME, industries et pharma — passez de la donnée à la décision en quelques semaines.

Vos chiffres existent. Quelque part. Éparpillés entre l'ERP, le CRM, la compta et 12 fichiers Excel. Notre métier depuis 20 ans, c'est de les centraliser, les modéliser et les restituer sous forme de tableaux de bord que vos directions ouvrent vraiment — et qui changent les arbitrages.

Le constat

Pourquoi 9 PME sur 10 perdent du temps sur leur reporting

Quand les chiffres arrivent en réunion exécutive, ils ont été retraités à la main par 3 personnes, sur 5 fichiers Excel, en fin de semaine. Le 15 du mois, ils sont consolidés. Le 20, ils sont commentés. Le 25, ils sont obsolètes — l'écart de marge est déjà fait, on n'a fait que le constater.

La Business Intelligence d'entreprise, ce n'est pas un logiciel de dataviz qu'on installe et qui résout tout. C'est une chaîne complète : sources de données fiabilisées, modélisation centralisée, indicateurs partagés, accès sécurisé, formation des utilisateurs. Le maillon faible bloque la chaîne entière.

Le ROI typique d'un projet BI en PME

  • −70%de temps de production des reportings mensuels (souvent 5 jours → 30 min)
  • +1 à 2 ptsde marge industrielle observée la première année (anticipation des écarts)
  • −40%de doublons de saisie dans les directions opérationnelles
  • 6 à 18 moisde retour sur investissement complet selon le périmètre
Notre méthode

De l'audit à l'autonomie, sans tunnel de 9 mois

1

1-2 semaines

Diagnostic data

Cartographie de vos sources (ERP, CRM, compta, RH), de vos reportings existants, de vos points de friction. Livrable : priorisation des chantiers BI à plus fort ROI.

2

3-5 semaines

POC métier

Construction du premier tableau de bord opérationnel sur un périmètre restreint (ex : pilotage commercial ou marge industrielle). Mise en main d'une direction métier.

3

2-4 mois

Industrialisation

Élargissement aux autres directions. Mise en place du datawarehouse, des connecteurs automatisés, des règles de gouvernance, de la sécurité.

4

En continu

Autonomie

Formation poussée de vos référents data, documentation, support dégressif. Notre objectif : que vous n'ayez plus besoin de nous sur l'opérationnel.

Plateformes maîtrisées

Les bons outils — pas une religion d'éditeur

Nous sommes partenaires intégrateurs Board et Apache Superset. Mais nous travaillons aussi quotidiennement avec Power BI, Tableau, Qlik, DigDash et Anaplan. Le bon outil dépend de votre maturité data, de votre stack IT, de votre budget — pas de notre marge sur la licence.

Board

Plateforme unifiée BI + CPM. Excellente pour intégrer reporting, budget et consolidation en un seul outil. Sextant est partenaire intégrateur.

Apache Superset

Solution open source, sans coût de licence, idéale pour la dataviz et les tableaux de bord opérationnels. Sextant est partenaire intégrateur.

Power BI

Standard de fait en environnement Microsoft 365. Excellent rapport qualité/prix sur les périmètres simples.

Tableau

La référence sur la dataviz exploratoire et les analyses ad-hoc. Plus coûteux à scale.

Qlik / DigDash

Alternatives matures, particulièrement pertinentes pour les groupes habitués à ces outils.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons concrètement

Pilotage commercial multi-pays

Consolidation CRM + ERP, dashboards par BU, prévisions de vente, suivi de pipeline.

Marge industrielle temps réel

Coûts standards vs réels, écarts de production, taux de rebut, suivi atelier par atelier.

Reporting réglementaire pharma

Suivi d'études, indicateurs qualité, conformité ANSM, données IQVIA/GERS panels.

Pilotage financier consolidé

P&L par entité, atterrissage 12 mois, écarts budget/réel, cash-flow projeté.

Supply chain / logistique

OTIF, taux de service, stocks, prévisions de demande, optimisation des flux.

Suivi RH et performance

Pyramide des âges, turnover, masse salariale, suivi objectifs individuels.

Ressource gratuite

Avant de relancer un projet BI, auditez d'abord votre stack logicielle existante

Notre checklist de 20 points couvre l'usage réel, le coût caché, les marges de renégociation et les alternatives crédibles à votre contrat SaaS actuel. Souvent, le budget BI se finance avec ce qu'on économise sur le logiciel d'à côté.

Recevoir la checklist (PDF)

Pas de spam. Pas d'inscription newsletter.

FAQ

Questions fréquentes sur les projets BI

Une question que vous ne trouvez pas ? Écrivez-nous.

Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?
La Business Intelligence regroupe les outils, méthodes et tableaux de bord qui transforment les données brutes d'une entreprise — ERP, CRM, comptabilité, production — en informations exploitables pour la décision. En pratique : des tableaux de bord lisibles, mis à jour automatiquement, partagés entre directions.
Combien coûte un projet de Business Intelligence en PME ?
Un projet BI typique en PME se situe entre 30 000 et 150 000 €, selon la complexité des sources de données, le nombre d'utilisateurs et la plateforme retenue. Un diagnostic préalable (2 semaines, quelques milliers d'euros) permet de cadrer précisément le budget cible.
Quel outil BI choisir pour une PME en 2026 : Power BI, Tableau, Board, Superset ?
Tout dépend du contexte. Power BI domine en environnement Microsoft 365. Tableau excelle sur la dataviz exploratoire. Board est unifié BI + planification budgétaire (CPM). Apache Superset est open source, sans coût de licence. Nous évaluons les quatre lors du diagnostic, en fonction de votre budget, de votre maturité data et de vos contraintes IT.
Combien de temps avant d'avoir des tableaux de bord utilisables ?
Premiers livrables sous 4 à 8 semaines avec une approche par périmètre fonctionnel restreint (ex : commercial, production, ou finance). Un déploiement complet sur l'ensemble des directions prend 6 à 12 mois selon l'ampleur.
Faut-il que mes données soient parfaitement propres avant de commencer ?
Non. La majorité de nos clients démarrent avec des données dispersées et imparfaites. Une partie de notre travail consiste justement à structurer ce qui existe — identifier les sources, modéliser, corriger les incohérences au fil du projet.
Intervenez-vous sur de la dataviz seule ou aussi sur la collecte de données ?
Les deux. Nous intervenons sur toute la chaîne : ingestion (ETL/ELT), modélisation (datawarehouse, datamart), restitution (dashboards) et adoption (formation utilisateurs). Le maillon faible bloque la chaîne entière.

Un projet BI qui sert vraiment vos directions. 30 minutes pour démarrer.