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Sextant Consulting
Secteur — Agroalimentaire

Business Intelligence pour l'agroalimentaire — marge produit, prévisions et saisonnalité sous contrôle.

Sextant Consulting accompagne les industriels de l'agroalimentaire sur leur pilotage : marge par produit et par client, prévisions de demande, saisonnalité, taux de service GMS, pertes et DLC. Pour décider sur des chiffres fiables, à temps — pas un mois trop tard.

L'enjeu

Des marges comprimées, une demande volatile, des pertes coûteuses

L'agroalimentaire cumule les contraintes : marges serrées par la grande distribution, demande saisonnière et promotionnelle, produits périssables, exigence de traçabilité. Piloter à l'instinct ou sur un reporting mensuel ne suffit plus. Il faut voir la marge réelle par référence et anticiper la demande pour réduire ruptures et pertes simultanément.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons en agro

Marge produit × client

Marge réelle par référence, par client GMS, coûts matière et logistiques inclus.

Prévisions de demande

Modèles tendance / saisonnalité / promo pour réduire ruptures et pertes.

Pertes, casse & DLC

Croisement DLC, rotation et stock pour cibler les produits à risque de péremption.

Taux de service GMS

OTIF par enseigne, suivi des pénalités logistiques, causes de retard.

Coût matière & MP

Suivi des cours matières premières, impact sur la marge, alertes de dérive.

Promotions & ROI promo

Rentabilité réelle des opérations promotionnelles, effet report et cannibalisation.

Notre expertise

De l'ERP agro à la prévision de demande

Nous connaissons les sources de l'agroalimentaire (Sage X3, SAP, Copilote, VIF, Divalto) et les enjeux métier : lots, DLC, traçabilité amont-aval, gestion des co-produits. Nous construisons la chaîne data complète, de la collecte à la prévision et au tableau de bord exécutif.

Échangeons sur votre activité
FAQ

Questions fréquentes — BI agro

Quels indicateurs piloter dans l'agroalimentaire ?
La marge par produit et par client (la GMS comprime les marges au centime près), le taux de service, le taux de pertes / casse / DLC dépassées, la précision des prévisions de demande, et le BFR. La saisonnalité doit être intégrée à chaque indicateur.
Comment gérer la saisonnalité dans les prévisions agro ?
On modélise la demande avec une décomposition tendance / saisonnalité / promotions, alimentée par l'historique de ventes, les plans promo et les données externes (météo, calendrier). L'objectif n'est pas la prévision parfaite mais la réduction des ruptures et des pertes.
La BI peut-elle réduire les pertes et la casse ?
Oui — en croisant DLC, rotation, prévisions et niveaux de stock, on identifie en amont les produits à risque de péremption. Plusieurs industriels réduisent leurs pertes de 10 à 25 % la première année simplement en rendant l'information visible à temps.
Comment piloter la marge face à la pression de la GMS ?
En descendant la marge à la maille produit × client × canal, coûts matière et logistiques inclus. C'est la seule façon de savoir lesquelles de vos références grande distribution sont réellement rentables — souvent une surprise au comité de direction.

Reprendre le contrôle de votre marge agro ? Parlons-en.